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近年来，人工智能领域的热门话题是大模型。这些模型可以实现各种令人惊叹的功能，如生成逼真的文本和图像，或者与人类进行流畅的对话。然而，这些大模型背后离不开默默无闻的数据标注员的辛勤工作，他们通过给原始数据添加标签，为AI技术提供训练所需的海量数据。
然而，数据标注员的工作并不轻松，他们需要面对枯燥无味的任务，低廉的收入，长期的不稳定和随时可能被取代的风险。他们是AI技术发展的基石，但很少得到关注和尊重。
据了解，数据标注员们采用最原始的计件制算工资，大部分从业者每个月的收入都不过5000元。他们中有些人是专科毕业生，有些人是宝妈，有些人是转行者。他们在三四线城市的格子间里处理图片、文字、语音等数据，为互联网大厂和车企提供服务。
然而，数据标注行业也经历了起伏。2017年，AI技术期望爆棚时，数据标注员们可以赚到高额收入，一个2D拉框就有5毛钱。但随着行业竞争加剧和技术发展不顺利，数据标注的单价越来越低，现在最低只有4分钱。
数据标注公司也面临着巨大的压力。他们需要具备一定的规模和资金储备才能从源头获取订单，并且要承担回款周期长、员工流动性大、质量和周期不稳定等问题。海天瑞声是目前数据标注行业内首家主板上市公司，去年利润率刚刚超过10%，但今年上半年就陷入了亏损。
更让数据标注员们担忧的是，他们可能很快就会被自己参与创造的AI所取代。国内外都有一些公司正在开发可以自动标注数据的工具，利用市面上主流的大模型来对数据集进行标注。这些工具声称可以提高标注效率和降低成本，并且达到与人工相近甚至超过人工的准确率。
当然，并不是所有的数据标注都可以被AI取代。一些需要专业知识和逻辑分析能力的数据标注仍然需要人工参与，比如医疗、金融、自动驾驶等领域。但这也意味着行业的门槛将会不断提高，对于数据标注员们而言，要想在这个行业生存下去，可能需要更多的学习和努力。
数据标注AI
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